资源环境与气候变化

Optimizing biochar application strategies to improve soil properties and crop productivity in salt-affected croplands: Evidence from a global meta-analysis and machine learning approach。Agricultural Systems

研究利用多传感器模拟光谱和三维指数，结合GA-BPNN，分物候期估算黄花菜土壤全氮，提高精度。

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

提出地表反射率校准方法，结合机器学习与双源像素分解，提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。

用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。

研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响，采用分位数回归和机器学习方法。

用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白