《面向部署的中国南方水稻产量预测阶段特异性信息评估:跨年份、地点及地点-年份环境》
基于中国南方多环境水稻数据，评估机器学习产量预测在不同部署场景下的真实精度。
水稻
以水稻为对象的生产、育种、植保、机械化与产业内容
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Wild rice kernel inspection using a prompt-guided vision language model with evidence-grounded reasoning
用提示引导的视觉语言模型对野生稻米粒进行检测，并给出基于证据的推理。
农业农村部信息中心主任王小兵调研四川仪陇智慧农业建设
9月8日农业农村部信息中心主任、党委书记王小兵赴四川仪陇专题调研智慧农业发展与人工智能赋能农事服务中心建设。王小兵指出,仪陇基层农事服务阵地基础扎实、体系完善,具备打造丘陵山区智慧农业示范样板的良好条件,要紧扣农业生产全链条,聚焦水稻关键生产环节推动数字技术、人工智能与农事作业深度融合,打造可复制可推广的丘陵山区智慧农事服务示范标杆。
Leakage-Proof Reliability-Aware Deep Learning Framework for Rice Leaf Disease Diagnosis
提出防泄漏、可靠性导向的水稻叶病诊断深度学习框架，并系统评估其泛化与部署表现。
Knowledge-guided deep learning improves estimation of rice aboveground biomass
提出知识引导的深度学习模型，提高水稻地上生物量估算精度。
Deep learning technique for rice leaf disease classification and severity level identification via Hybrid ResConvolutional Neural Network
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。
人民日报海外版：中国乡村全面振兴提供了实践范式——埃及农业专家谈"十五五"关键词
埃及农业研究中心大田作物研究所水稻研究部博士艾哈迈德·哈塔布在《人民日报海外版》撰文指出：长远规划、政策支持、科技创新与基建投入，为中国农村发展提供了重要支撑。中国在分子育种、基因组研究与作物改良技术领域持续深耕，智慧农业技术加速落地，人工智能、无人机、遥感、大数据平台与精准灌溉系统深度融入生产各环节。数字农业不仅升级了生产方式，也拓宽了增收渠道。
From frame-wise detection to instance-level tracking: robust crop row perception for autonomous paddy field navigation
提出从逐帧检测到实例级跟踪的作物行感知方法，用于水稻田自主导航。
中信集团首席科学家杨远柱研究员赴安徽农科院开展学术交流：分子育种助力突破性杂交水稻品种培育
8 月 28 日中信集团首席科学家、隆平高科水稻首席科学家杨远柱研究员受邀莅临安徽省农业科学院水稻研究所开展学术交流。院党组书记、院长张正竹、副院长张磊出席学术报告会。杨远柱研究员以《分子育种技术助力突破性杂交水稻品种培育》为题作专题学术分享，指出随着基因编辑、全基因组选择、高通量自动化表型鉴定、人工智能等前沿技术不断迭代突破，我国作物育种体系正加速迈入 4.0 乃至 5.0 智能化育种新时代。
Rice seedling diagnosis of light and water stress based on green – blue channel feature enhancement
提出基于绿蓝通道特征增强的水稻幼苗光水胁迫诊断方法。