大田作物

用Sentinel 2A与Landsat 8的NDVI回归模型预测孟加拉国玉米产量并比较精度。

综述气候变化下干旱高温盐胁迫加剧菜豆壳球孢菌病害的机制与可持续防控策略。

用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感，分析印度Guntur灌区2022-20

提出Rice-STNet时空深度学习框架，用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。

综述气候智慧型农业与生态农业在非洲提升农业韧性与粮食安全的成效及障碍。

提出融合深度学习、可解释AI与生成式AI的指状粟病害检测框架，实现高精度识别与决策支持。

An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture

研究南非小农户采用未充分利用本土作物与家庭食物安全的关系。

研究加纳玉米农获取再生农业信息的渠道偏好及其对采纳的影响。

Integrated water–carbon management reshapes trade-offs among greenhouse gas emissions, productivity, and economic returns in rice systems。Agricultural Systems

部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。

研究尼日利亚纳萨拉瓦州农户采用气候智慧型农业对家庭粮食安全的影响。

基于2011-2023年31省面板数据，评估数字乡村建设对粮食安全的影响及空间效应。

提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。

提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。

用无人机多光谱重采样14种分辨率，结合PROSAIL与随机森林，研究春小麦多性状反演的空间尺度效应。

提出几何感知网络Plant-GeoAT，实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。

融合遥感、气象与SIF数据，提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。