农村数字经济能否提升农业绿色全要素生产率?基于双重机器学习的实证研究
用双重机器学习检验农村数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。
用双重机器学习检验农村数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。
基于中国省级面板数据,检验农业数字化转型对农业绿色全要素生产率的影响及土地规模经营的调节与门槛效应。
用省级面板数据检验绿色金融对农业碳排放的减排效应与机制。
在模拟草地管理中测试四种富含豆科与杂草的种子混合对产量和牧草品质的影响。
构建平台、商家、学生三方演化博弈模型,研究高校外卖食物浪费治理机制。
评估发酵有机肥配施化肥对稻麦轮作产量、土壤肥力与经济收益的综合影响。
用APSIM模型模拟印尼油棕园碳平衡与产量,评估其气候减缓与适应表现。
用FAO TAPE工具评估突尼斯西北小农橄榄农场生态农业转型程度。
比较长期有机与IPM苹果园的果实品质和土壤生物多样性。
用橄榄油渣在600°C慢热解制备生物炭,吸附去除橄榄油废水中的酚类与COD。
研究区域价值链整合能否使中国农食出口增长与生产侧直接CO2脱钩。
构建江西农业绿色发展指标体系,用熵权法与灰色模型评估并预测十五五趋势。
研究不同热解温度对椰叶生物炭碳固存与稳定性的影响。
比较有机与自然农法下鹰嘴豆种植体系对土壤微生物和酶活性的影响。
用电商平台农业智能设备销售数据,实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。
基于江西1400户调查,用工具变量法分析高标准农田建设对农户绿色生产行为的影响及机制。
评估瑞典2045年四种养分管理情景,比较其可持续性与自给自足潜力。
基于黄河流域9省面板数据,评估极端温度对粮食生产韧性的影响及数字乡村的缓冲作用。
测度2011—2023年中国31省数字农业与粮食绿色生产效率的耦合协调及障碍因子。