Frontiers in Sustainable Food Systems 2026-10-23·10月23日 · 周五论文农业绿色发展与碳阅读 0
农村数字经济能否提升农业绿色全要素生产率？基于双重机器学习的实证研究
HUANG Mingyi · Mengshuai Zhu · Jijie Yu 等 6 人
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用双重机器学习检验农村数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。
方法
2011—2022年30省面板数据，双重机器学习模型。
发现
数字经济显著提升农业绿色全要素生产率，通过要素配置优化与污染能源强度下降实现。
机会点
可下沉到县域或经营主体层面，检验要素配置与能源强度路径的微观机制及耕地规模门槛。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威13
时效性9
基于30省面板数据与双重机器学习方法，实证检验农村数字经济对农业绿色全要素生产率的促进效应及作用路径，方法较新、结论有参考价值，但属省级层面学术研究，影响范围有限。
原文摘要
基于2011—2022年中国30省面板数据，用双重机器学习模型检验农村数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。数字经济显著正向促进生产率，路径为优化部门间要素配置与降低农业污染能源强度；作用在耕地规模较大省份更强。结论限于省级层面推断。