综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。
综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。
解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。
提出DC-YOLO模型，用于湖羊行为检测，解决遮挡与光照变化问题。
提出整合多源信息的玄武岩地区含水层圈定与人工补给概念框架。
比较Landsat 8的NDVI、NDMI与LST三种遥感干旱指标在北爱琴海流域的相关性。
综述植物病害可持续管理的多学科前沿进展、挑战与未来方向。
比较埃塞俄比亚奥罗米亚五个咖啡合作社的数字化追溯与价值转化差异。
调查津巴布韦Zvimba小农户粮食安全状况，分析其普遍性、成因与实际体验。
为埃塞俄比亚咖啡合作社联盟制定数字化价值链转型的科学实施手册。
评估印度哈里亚纳邦ICT农业实践对气候韧性与可持续发展目标的贡献。
研究津巴布韦Marondera地区小农户采用气候智能型保护性农业对粮食安全的影响。
综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。
基于约旦1998–2023年数据，评估干旱区土壤固碳潜力与经济可行性。
设计并验证了一款用于地下物联网的宽带柔性防水天线。
构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。
提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检
综述数据科学从古代记录到智能体智能的历史演进及其在物联网分析中的作用。
系统综述深度学习与计算机视觉在水果品质评估与分级中的全流程方法。
开发CrunchUP网页应用，拍照识别食物并估算营养，结合个人目标给出膳食建议。
