Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月1日 · 周四论文农业人工智能与决策模型阅读 0
D1.3 – Report on User Experiences for Designing the Decision Support Tool
Erick Ogello · Michael Opiyo · Nicholas Outa 等 8 人
论文解读
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速览
基于用户中心设计方法，为东非地区开发农业决策支持工具并报告用户体验。
方法
采用UCD方法、联合设计工作坊和JDL/DFIG参考模型设计DST架构。
发现
用户反馈有助于识别DST缺失或不重要的功能，优化工具设计。
机会点
可研究跨区域农户对AI决策工具的接受度差异及本地化适配策略。
影响力8
信息增量18
专业深度15
信源权威12
时效性8
欧盟资助项目DST的用户体验与架构设计报告，方法规范、有实质内容，但面向东非区域，对国内三农信息化参考价值有限。
原文摘要
在WP4中开发PrAEctiCe项目决策支持工具（DST）的过程中，采用了以用户为中心的设计（UCD）方法，以确保该工具能够满足东非地区所有利益相关者（农民、顾问、研究人员等）的需求。因此，共同创造活动对DST的开发至关重要，因为它们提供了开发有益且相关的DST所必需的有用反馈。本报告介绍了PrAEctiCe DST架构设计，该设计遵循JDL/DFIG（联合实验室主任/数据融合小组）参考模型，用于结构化人工智能（AI），并详细展示了赠款协议（GA）中规定的从0级到5级的各个层级。这些设计在共同创造研讨会期间向利益相关者进行了展示，使他们能够识别出在履行其职责时缺失的功能或对他们不重要的功能。