Improving field phenotyping accuracy in rice: a comparative study of smartphone image analysis and manual measurement

用APSIM模拟35年气候，为沿海盐渍稻区定制播期与品种决策。

构建可解释水稻病害诊断系统，融合归因、不确定性与自然语言解释。

构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。

构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。

评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。

10月11日,'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台发布会在岳麓山实验室举行,由中国科学院自动化研究所联合湖南省农业科学院、北京中科闻歌科技股份有限公司共同研发。平台集成'问答助手''育种资源库''知识图谱''文献库'四大功能模块,收纳35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据和624757篇中英文文献。中国科学院院士李家洋、钱前、谢道昕,中国工程院院士柏连阳等共同见证。