Precision floriculture: Advancing flower cultivation with smart technologies
Ananya Sood · Preetika Verma · Mrinali Sood 等 4 人
综述精准花卉业如何用GPS、无人机、遥感、AI与物联网提升花卉生产效率。
综述GPS、GIS、无人机、高光谱/多光谱遥感、AI与物联网传感器在花卉生产中的
这些技术可实现病害早期识别、精准投入、自动化采收分级与花期调控,兼顾经济与生态效益。
花卉领域精准技术应用研究稀少,可切入花期精准调控或高光谱病害诊断的实证空白。
综述系统梳理GPS、遥感、AI与物联网在花卉精准生产中的应用,方法框架清晰,对智慧园艺方向有参考价值,但属综述类论文,产业级影响有限。
摘要 精准花卉学是一种新颖的观赏作物生产方式,其运用现代技术调控作物与环境变量在空间和时间上的变异性。本文强调利用全球定位系统、地理信息系统、无人机、遥感、人工智能和基于物联网的传感器来提高花卉生产效率的必要性。高光谱和多光谱分析等先进成像技术有助于早期病害识别、作物长势评估和植物健康的实时监测。人工智能驱动的模型和计算机视觉可增强病虫害的准确识别、表型分析和决策制定。这些技术的融合有助于实现定位变量投入管理、降低生产成本、减轻环境影响并提升花卉品质。自动化和机器人技术提高了采收和分级等劳动密集型工序的效率。精准花卉学有助于实现数据驱动的花期调度以满足市场需求,同时促进可持续和资源高效型生产。在快速增长的全球花卉产业中,应用这些先进技术对于确保经济可行性和生态可持续性至关重要。