Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三61 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 2
High-Precision Crop Yield Prediction Model Combining GANs and Random Forest
结合GAN数据增强与随机森林,构建高精度作物产量预测模型。
同时包含 农业人工智能、产量预测 的农业资讯,共 30 条。
结合GAN数据增强与随机森林,构建高精度作物产量预测模型。
基于中国南方多环境水稻数据,评估机器学习产量预测在不同部署场景下的真实精度。
提出分层跨模态时空注意力网络,融合多源数据预测喜马拉雅果园作物产量。
结合迁移学习与SCOPE模型,利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量,Extra Trees表现最佳。
提出AI框架,结合机器学习与天气分析,推荐作物并预测产量。
提出SmartCrop AI平台,集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息,辅助精准农业决
提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架,结合物候特征预测玉米产量。
用机器学习集成方法预测作物产量,比较七种回归算法,发现Bagging效果最佳。
提出Diag-STFN网络,用于全球收获前玉米和小麦产量预测,在CY-Bench基准上取得最优性能。