用红外测温仪测秋葵冠层温度并结合随机森林，实现水分胁迫的早期无损分类。
利用番茄电生理信号与机器学习实现水分胁迫早期在线检测。
构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。
开发基于ESP32和GPS的低成本精准灌溉与作物健康监测系统，实现空间标记与节水。
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。
用多模态遥感与机器学习预测印度锡金高降雨区表层土壤水分。
利用无人机高光谱影像构建田间尺度SIF-ET机理模型，实现作物蒸散发高精度估算。
提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。
综述木质作物冠层光截获与吸收关系，提出多尺度辐射框架支撑精准灌溉。
提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统，实现实时监测与自动灌溉，节水35%。
提出地表反射率校准方法，结合机器学习与双源像素分解，提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。
通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。
研究干旱胁迫对积雪草生长、生理和光谱响应的影响，并建立预测模型。
提出认知无人机农业监测框架，用时空学习和强化学习预测作物胁迫并优化灌溉。
