利用中子探针标定数据与机器学习提升5TE土壤含水量传感器精度
用9年4站1221组配对数据,机器学习校正5TE土壤含水量传感器。
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沿着“传感器标定”继续探索,共 1 条内容。
提出改造传感器替换后视觉产量模型校准漂移的检测与置信区间保证方法。
设计并田间验证了一种用于联合收割机的全流量称重式谷物质量流量传感器。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
提出基于格密码的WSN认证框架,抵抗量子攻击,保障消息传输安全。
10月16日云南省农科院质标所发布由云南省科技厅支持的"特色农产品全产业链可信数字化技术研究"项目下产出的3个数字化平台系统(产地环境质量监测调控系统、特色农产品质量可信追溯系统、特色农产品可信供应订单定制系统),覆盖产地环境、质量追溯、订单供应三大环节;相关数字化成果已在元阳梯田红米、绥江半边红李、香格里拉草莓、盈江优质软米中应用。
9月2日下午上海农科院信息所举办"AI时代的智慧农业与植物表型"专题学术报告会,特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展,基于DINO视觉大模型实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化,首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术,为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供高效技术手段。
提出一种注意力引导的自适应多尺度融合方法,提升遥感图像目标检测精度。
近日三部门联合印发《农业品牌保护专项行动实施方案(2026—2027年)》,部署四大重点任务:一是品牌农产品质量安全监管执法,全面落实承诺达标合格证制度;二是打击涉农商标、专利领域违法行为,重点查处地理标志侵权、假冒专利及农产品网络销售、直播带货中侵权假冒行为;三是打击不正当竞争行为;四是涉农知识产权行政保护,支持品牌主体通过商标、专利、地理标志、植物新品种等多维度知识产权布局,强化品牌权益保护。