Advancing spatio-temporal fusion with spectral super-resolution for enhancing remote sensing of marine debris and landfills
提出融合Sentinel-2与PlanetScope的时空融合框架,结合光谱超分辨提升海洋垃圾与填埋
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沿着“全色多光谱融合”继续探索,共 0 条内容。
提出融合Sentinel-2与PlanetScope的时空融合框架,结合光谱超分辨提升海洋垃圾与填埋
提出基于Mamba的多级类别感知网络MMC-Net,用于全色与多光谱融合分类。
利用无人机搭载向上光谱仪与多元线性回归,从多光谱影像直接反演地表反射率。
在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测,并比较三种光照补偿方法。
用无人机多光谱重采样14种分辨率,结合PROSAIL与随机森林,研究春小麦多性状反演的空间尺度效应。
用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析,梳理发展脉络与热点。
针对胡麻倒伏区域识别难题,研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%,较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M,计算量为8.0 GFLOPs,模型体积仅为3.8 MB,显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化,为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。
提出SPP-STF网络,用物理约束与超像素实现多源遥感时空融合。