#调节亏缺灌溉

提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。

综述亏缺灌溉对杏仁产量、生理、品质、经济及遥感监测的影响。

基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。

基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。

针对中国西南油菜水氮利用效率低、智能水肥装备落地难的问题,基于两季田间试验(2 个灌溉水平 ×3 个施氮水平 + 雨养对照)耦合 EWM-TOPSIS 多准则评价模型。结果显示 W2F2 处理(100% ETc 灌溉 + 300 kg N/ha)在两季分别提升叶片光合速率 51.2% 和 50.8%,在 EWM-TOPSIS 综合评价中两季均居首(S1 季贴近度 0.742,S2 季 0.650),在产量、品质、资源利用与经济效益间达到最优平衡。研究为西南丘陵油菜智能水肥装备应用提供了基于作物生理响应的决策优化框架。

山东德州天衢新区赵虎镇1300亩玉米田铺设毛细血管般密集滴灌带，应用水肥一体化节水节肥均30%，预计亩均增产300斤；河南中部农田在9190万元救灾资金支撑下运用多光谱无人机进行智能体检和飞防；财政部和农业农村部已下达农业生产防灾救灾资金20.37亿元支持一喷多促。

综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。

提出分层保形风险控制，为未建模入渗下的灌溉调度提供安全保证。