青铜峡灌区 土壤盐渍化 遥感

Integrating radar-optical multi-source remote sensing data and deep learning for quantitative prediction of soil salinity in the Yutian Oasis, Xinjiang, China。Journal of Arid Environments

综述遥感与机器学习融合评估土壤盐渍化的方法、局限与未来方向。

基于Sentinel-2与DEM、SAR数据，用机器学习反演阿塞拜疆Shirvan平原土壤盐渍化。

融合多源遥感与机器学习，实现塔里木河流域区域尺度土壤盐分反演。

提出LRD-Net深度学习框架，融合多源遥感与环境协变量，估算新疆干旱绿洲区土壤盐分。

基于数字影像光谱指标，用模糊集理论构建土壤盐分定量评估与制图模型。

Integrating spectroscopy and remote sensing to assess soil salinization under treated wastewater irrigation: a case study in northern Tunisia。Acta Geophysica

用无人机高光谱结合Stacking集成模型实现湿度干扰下的土壤盐度制图。