Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical land-cover classification with a prototype decision-support dashboard for the monsoon-driven Cauvery Delta
用Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征在印度高韦里三角洲分类水稻、植被和建成区
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用Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征在印度高韦里三角洲分类水稻、植被和建成区
融合Sentinel-1与Sentinel-2特征,在印度三角洲分类农田并构建决策面板。
基于Sentinel-1与GEE构建快速洪水检测框架,并在摩洛哥干旱区验证。
提出融合Sentinel-2与PlanetScope的时空融合框架,结合光谱超分辨提升海洋垃圾与填埋
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序,用集成机器学习实现印度早季作物类型高
提出可解释多指数规则框架,用Sentinel-2提取旱季建成区,性能优于机器学习。
用Sentinel-1多时相干涉相干性识别并量化孟加拉湾五次气旋的地表破坏。
利用Sentinel-2影像和随机森林在GEE上监测印度Koonthankulam湿地的季节动态。