Machine learning classification techniques for smart agriculture: a review of disease detection and crop recommendation
综述2023-2026年30篇文献,评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
综述2023-2026年30篇文献,评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
分析1990-2021年中国城乡膳食转型对健康与环境的权衡,并模拟优化路径。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
提出农学知情框架,结合最优物候期与密度产量制图,实现跨季节可迁移的产量预测。
Factors influencing digital technology investments on French farms。Precision Agriculture
综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法,比较精度与局限。
Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square
基于六组一周IoT课程原型文档,分析其架构、AI集成与安全模式。
提出SCR-XGB五层框架,用梯度提升树集成从土壤和气候参数推荐作物。
系统综述2016-2026年24项作物推荐研究,比较四类机器学习方法并指出基准精度已趋饱和。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
构建声频刺激植物生长实验框架,分析不同频率对生理指标的影响并推荐最优频率。
用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。
提出CAPLA无人机点云融合方法,监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法,分析技术瓶颈并给出改进建议。
综述生物声学传感与信号处理进展,涵盖医疗、生态与农业应用。
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架,实现棉花叶片病害自动识别。
Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture