AgriSphere: A Smart Agriculture Framework Integrating IoT and Artificial Intelligence for Adaptive Crop Selection
提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
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农业领域 · 主题专题
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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Comparative evaluation of classical machine learning and deep learning models for early weed detection in precision agriculture
对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。
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Hybrid explainable DeiT-based framework for plant disease classification and severity estimation
提出基于DeiT的混合可解释框架，实现植物病害分类与严重度估计。
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Multi-grained image-text retrieval in farmland remote sensing via multimodal large language models
提出农田遥感图文跨模态检索任务，构建数据集并提出FarmMGR框架实现语言驱动检索。
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An adaptive deep learning framework for multi-temporal crop and drought stress monitoring in precision agriculture
提出CNN+ViT混合深度学习框架，利用多时相Sentinel-2影像监测作物分类与干旱胁迫。
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AIOT in Predictive Agriculture - IoT and AI Integration for Real-Time Soil Monitoring and Smart Irrigation in Predictive Agriculture
提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。
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The use of artificial intelligence in agriculture: Global practice
综述2022-2026年AI在农业的应用趋势、成效与各国推广障碍。
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Optimized Inception-v4 CNN Combined with YOLOv8 andXGBoost for Tomato Plant Disease Recognition and Classification
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。
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An ensemble deep learning approach for soil pH classification leveraging GLCM-based texture features and neural networks
提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。
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An Adaptive AI-DSS Framework for Real-Time Image Analysis and Decision-Making in Precision Agriculture
提出自适应AI决策支持系统，用轻量网络与特征优化实现精准农业实时图像分析与决策。
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Plant Wearable Sensors: A Comparative Review of Invasive and Non-Invasive Approaches for Real-Time Plant Health Monitoring
综述植物可穿戴传感器，按侵入性分类比较，提出选择框架。
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Intelligent Prediction of Spray Distribution and Hydraulic Behavior in an Automatic Spraying Machine for Precision Agriculture
用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠，实现精准农业。
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IoT-Enabled Evidence-Fusing Graph Neural Network With Attention-Based Feature Engineering For Uncertainty-Aware Crop Recommendation（IJAIML Vol.6 No.9s 1668-1689）
提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
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Integrating Artificial Intelligence and IoT for Precision Farming: A Review of Agriculture 4.0 Technologies, Applications, and Challenges
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。
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Autonomous Multi-Crop Weeding and Nutrient Management
提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器，实现精准农业。
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Smart Agronomy: Emerging Technologies and Sustainable Practices
综述智能农学新兴技术与可持续实践，重点评述第13章未来农学趋势与挑战。
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THE IMPACT OF DIGITAL TECHNOLOGIES ON THE INNOVATIVE DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL ENTERPRISES
探讨数字技术对农业企业创新发展的影响，分析效益与障碍并提出改进路径。
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IoT-Based Soil Condition Monitoring System for Supporting Precision and Sustainable Agriculture in West Java
开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。
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Advances in electrochemical sensors for smart farming and precision agriculture: a focus on phytohormone quantification
Advances in electrochemical sensors for smart farming and precision agriculture: a focus on phytohormone quantification。Analytical and Bioanalytical Chemistry
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Tendencias en agricultura y silvicultura de precisión: un análisis bibliométrico de la integración de datos, el apoyo a la toma de decisiones y la sostenibilidad
通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。
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