水资源与灌溉

构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库，支持根区水文地球物理监测。

通过成本效益分析评估AI智能灌溉系统的经济与环境影响。

综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。

9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心（河北省灌溉中心试验站）副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下，实地考察樊川基地，现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流，重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识，一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势，协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究，探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。

比较五种灌溉识别方法，发现降尺度SMAP土壤湿度在科罗拉多田间尺度无法准确识别灌溉。

综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响，提出将结构变异纳入精准灌溉。

结合光学与InSAR遥感估算摩洛哥半干旱区灌溉地下水开采量。

利用遥感与测年技术，揭示伊拉克埃利都地区古代灌溉系统的年代序列。

探讨水资源对人类生活与可持续发展的重要性，并以乌兹别克斯坦为例分析节水灌溉与数字化管理。

用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感，分析印度Guntur灌区2022-20

基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。

利用番茄电生理信号与机器学习实现水分胁迫早期在线检测。

提出LLM智能体框架实现多级灌溉渠闸系统闭环自主调度，并比较提示策略与模型异质性。

评估土壤压实改变水力特性对精准灌溉管理的影响，并提出维护土壤结构的对策。

提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。

构建空间优化框架，为中国稻田节水灌溉推广寻找兼顾产量、温室气体与成本的路径。

用SWAT模型结合MODIS蒸散发数据，模拟印度北部无观测流域的地下水补给与地表径流。

开发基于ESP32和GPS的低成本精准灌溉与作物健康监测系统，实现空间标记与节水。

评估马拉维布阿河水质时空变化，并用DPSIR框架分析退化路径与管理对策。

基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。