土壤理化生物性状、盐碱地治理与固碳
9 月 7-8 日由河南省农科院蔬菜所、许昌市农科院、河南省华盈种业有限公司联合举办的朝天椒新品种与土壤连作障碍修复现场观摩会在鄢陵县举行。测产组组长宋建军宣读'豫园三樱九号'辣椒品种的测产结果。田间现场观摩在鄢陵县马栏镇大路庄村的辣椒新品种示范基地举行,察看朝天椒新品种田间表现及综合性状、小麦-辣椒套种高效种植模式、涝渍后改种大白菜栽培技术、土壤连作障碍绿色修复技术等示范效果。8 月强降雨部分田块积水严重,但辣椒依然长势稳健。
中国农科院生物所农业微生物技术创新组联合河南大学农学院,成功创建一种新型高效固氮解磷工程菌株,能通过氮磷协同增效作用促进宿主水稻生长。团队通过平板解磷实验从具有较强有机磷解能力的假单胞菌基因组中分离鉴定 6 个磷酸酶编码基因,转入根际联合固氮施氏假单胞菌 A1501,获得一系列工程菌株。其中 A15PhoC 解磷能力提高 143.3%。盆栽试验表明接种这 4 种重组菌株均能促进水稻生长,具有显著的氮磷协同增效作用。成果发表在《Plant and Soil》。
9月7日国家茶叶产业技术体系岗位专家、安徽省农科院茶园环境与地力提升团队负责人苏有健率团队深入休宁县重点产茶乡镇，开展茶园土壤质量安全调查取样工作。调查发现部分茶园存在土壤酸化趋势加剧、有机质下降、氮磷钾比例失衡等潜在风险，专家组当场提出'对症开方'。
综述数字时代碳农业的土壤固碳、持久性与MRV，强调混合验证与保守核算。
利用Sentinel-2遥感数据计算NDVI，评估灌溉草甸灰钙土的土壤盐渍化程度。
比较阈值法、U-Net和预训练ViT在植物分割中的跨物种泛化能力。
综述咖啡植物微生物组与多营养级互作，提出整合植物生理与微生物组提升气候韧性生产。
Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square
Optimizing biochar application strategies to improve soil properties and crop productivity in salt-affected croplands: Evidence from a global meta-analysis and machine learning approach。Agricultural Systems
整合森林、蓝碳、土壤碳与部门排放，完成利比里亚国家碳储量与温室气体基线评估。
提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。
提出多属性优化方法，利用土壤数据正交划分特定地点管理分区。
综述纳米材料传感器在土壤养分、作物生理和病害检测中的分析可行性及田间应用瓶颈。
综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。
提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。
埃及两年试验表明，豆科-小麦间作在亏缺灌溉下仍能提升土壤质量与资源利用效率。
研究黄河流域河南段国家森林村庄中多种人为干扰对土壤有机碳的影响及其景观和群落中介机制。
研究利用多传感器模拟光谱和三维指数，结合GA-BPNN，分物候期估算黄花菜土壤全氮，提高精度。
上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队联合歌历伽谱（上海）科技发展有限责任公司、上海卓益得机器人有限公司，正式上线"坤灵智壤——多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统V1.0"。该系统集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同平台于一体，重点破解土壤监测数据分散、评价标准不一、分析精度不足、效率不高等痛点；与通用大语言模型相比，系统在土壤健康评估的专业性、场景适配性和可解释性等方面提升25%至80%。前期内测用户已覆盖浙江大学、四川省农业科学院、四川农业大学等多家单位。
研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。
