资源环境与气候变化

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。

结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。

用机器学习代理模型预测多样化轮作对SOC和N2O的影响，识别气候智能管理区域。

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用，指出数据缺口并提出改进方向。

综述AI在气候智慧农业中的应用，涵盖产量预测、天气预报、灌溉管理和病虫害检测。

提出认知无人机农业监测框架，用时空学习和强化学习预测作物胁迫并优化灌溉。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。

综述AI与数字传感在土壤结构多尺度观测到决策中的应用。