Sentinel-2 NDVI as an indicator of apple orchard yield
评估Sentinel-2 NDVI与苹果园产量的关系,发现仅单一品种同龄地块存在可靠相关。
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评估Sentinel-2 NDVI与苹果园产量的关系,发现仅单一品种同龄地块存在可靠相关。
研究埃塞俄比亚亚尤咖啡森林生物圈保护区农户采用农业生态实践的程度、感知效益及影响因素。
集成物联网与计算机视觉的智能温室系统,实现非破坏性植物生长监测与远程管控。
提出基于光合最佳效能点的设施葡萄动态补光调控方法,实现节能与增产。
利用多时相多源遥感绘制印尼2016-2024年咖啡分布图,评估EUDR合规性。
提出基于纹理自适应模糊池化机制,提升CNN番茄成熟度分类性能。
提出CuFormer U-Net多任务网络,同时实现黄瓜叶病分类与病斑分割。
开发开源CFD与VR集成工作流,用于蘑菇出菇房气流模拟与沉浸式可视化分析。
基于淘天即食猕猴桃案例,揭示数字平台以需求驱动农业食品价值链升级的机制。
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器,实现预测性智能灌溉。
提出ResNet+GA+CNN混合模型,用苹果叶片图像检测病害并计算病斑面积占比。
构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。
设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机,实现高通量在线检测与无损剔除。
提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型,提升采摘机器人识别精度与速度。
用无人机RGB影像和深度学习对咖啡开花分级,实现早期产量预测。
提出MPFAN-AF模型,用多尺度并行卷积和注意力融合实现番茄叶片病害自动分类。
系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略,用于番茄叶片病害分类。
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用,涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
分析印度喜马偕尔邦苹果常规与自然 farming 的面积趋势、不稳定性及采用动态。
提出轻量协同网络,解决草莓物候检测中的尺度变化与纹理混淆问题。