深度语义分割模型的时序泛化评估:无人机小麦倒伏监测 5 年跨年测试
用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。
全部动态 · 论文 · 农业遥感与作物表型
10月20日 · 周二
14 条Flood Hazard and Vulnerability Assessment of Chitrakoot District, Uttar Pradesh: An Integrated Geographical, GIS and Remote Sensing Approach
用GIS与遥感综合评估Chitrakoot区洪水灾害与脆弱性空间分布。
Spatio-Temporal Analysis of Shoreline Change Along the Machilipatnam Coast Using Landsat Imagery and QGIS
用Landsat影像和QGIS分析印度Machilipatnam海岸2018-2022年岸线时空变化
Estimation of rubber yield on Hainan Island, China using multi-source data during 2021-2025
构建多源数据耦合框架，实现海南岛橡胶干胶产量的高分辨率动态估算。
International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT)·10月17日 · 周六55 分 论文GIS与空间分析农业遥感与作物表型阅读 0
Impact of Land Use and Land Cover Change on Vegetation Cover Loss in Rwanda: Evidence from Muhoza Sector, Musanze District (2015–2025)
分析卢旺达Muhoza地区2015–2025年土地利用变化对植被覆盖丧失的影响。
MACHINE LEARNING BASED PREDICTION OF HYDROGEOLOGICAL PARAMETERS AND GROUNDWATER POTENTIAL INDEX USING GEOSPATIAL AND BOREHOLE DATA
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架，预测水文地质参数与地下水潜力指数。
GIS and remote sensing based multicriteria analysis for identifying potential agricultural land: A case study on Savar Upazila, Bangladesh
用GIS与遥感多准则分析评估孟加拉Savar地区潜在农业用地适宜性。
Machine Learning for Drought Analysis and Forecasting: A Critical Review of Data Fusion, Extreme-Event Sensitivity, Explainability and Generalization
综述55篇文献，比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
Synergistic Use of Multitemporal SAR and Optical Data with Random Forest Approach for Rice Mapping in Bangladesh
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像，用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
Lagged Effects and Mechanisms of Central Environmental Inspection Policies on Agricultural Straw Burning: Evidence from Remote Sensing Data in China
利用遥感数据评估中央环保督察政策对秸秆焚烧的滞后效应与作用机制。
PLANT-GPK v4.0: A Unified Time-Discovery Framework for Multi-Stage Plant Phenotyping
扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨发育阶段表型分析。
PLANT-GPK v2.7: Spatial Heterogeneity and Predictive Digital Twin for Plant Phenotyping
将植物图像分3x3网格反演ODE参数，构建空间生理热图与预测数字孪生。
PLANT-GPK v4.0: Multi-Stage Plant Phenotyping with Time-Discovery and Harvest Prediction
扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨生育期表型分析与收获期预
A data‐driven image extraction and analysis pipeline for plant phenotyping in controlled environments
构建多光谱图像提取分析流程，实现多作物表型自动化量化。
10月19日 · 周一
6 条Peach-YOLO:基于改进YOLOv8与多注意力融合的复杂环境桃实时检测方法
提出Peach-YOLO改进YOLOv8n模型，实现复杂环境下桃果实实时检测。
雷添杰研究员团队《基于无人机多光谱图像和VGG21模型的小麦渍害调控效果识别》
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
Spatial divergence of climate–vegetation relationships in Florida: A 43-year multi-method analysis (1982–2024)
用多方法分析佛罗里达43年气候与植被关系，揭示空间分异。
BTSR-Net: Boundary–topology guided structural refinement for high-resolution remote sensing image segmentation
提出BTSR-Net，用边界与拓扑引导提升高分辨率遥感影像分割的结构连续性。
Diurnal and Seasonal Surface Urban Heat Island Dynamics and Thermal Field Variance in Faridabad District, India: A MODIS-Based Assessment (2001–2025)
基于MODIS分析印度Faridabad 2001–2025年昼夜与季节地表城市热岛及热场差异演变。
Identificación de índices de vegetación relacionados con componentes de rendimiento de frijol común (Phaseolus vulgaris L.) mediante el uso de sensores multiespectrales
用机载多光谱传感器评估菜豆产量构成与植被指数的关系。