Безпілотні літальні апарати та Інтернет речей у сільському господарстві: систематичний огляд технологічних напрямів і перспектив розвитку
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献,划分七类技术方向并指出发展瓶颈。
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献,划分七类技术方向并指出发展瓶颈。
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献,划分七类技术方向并指出发展重点。
开发并田间验证太阳能智能浮标,实时监测农业运河盐水入侵并手机报警。
提出RECAP框架,用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
开发并评估基于区块链与物联网的农业数据安全框架,保障土壤湿度与气象站数据。
提出F.A.R.M.系统,用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。
An Intelligent IoT-Enabled Machine Learning Framework for Smart Irrigation in Climate-Resilient Agriculture。Research Square
综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。
提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER,用于农业物联网节能安全路由。
提出VR-DT-IoT框架,实现虚拟温室实时同步与沉浸式控制。
系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。
综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习,支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。
Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square
基于六组一周IoT课程原型文档,分析其架构、AI集成与安全模式。
提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架,提升印度气候韧性作物生产。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响,指出其可持续性取决于制度与监管框架。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
综述大田作物全生育期信息感知与智能监测,按生育阶段梳理技术并指出转化不足。
农业农村部党组9月20日召开会议,传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神,部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调,要大力推进"人工智能+"农业,拓展无人机、物联网等应用场景,让新质生产力更好赋能现代农业发展;要全力抓好"三秋"生产,分区域分作物指导抓细秋粮田管,强化农业防灾减灾救灾,精心组织开展秋收,压茬推进秋冬种,确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。