卫星 农业

综述地形图作为空间规划与可持续发展基础工具的作用及现代化技术整合。

融合深度学习与遥感及实地数据，估算湖泊非光学活性水质变量（溶解氧和pH）。

提出SwiGLU增强的ConvNeXt框架，融合多光谱波段与指数集成分类Sentinel-2土地利用

农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室由江苏省农业科学院牵头建设，发布2026年度开放课题申报指南；实验室围绕长三角现代农业重难点和关键技术问题，聚焦信息感知与模式识别、数据分析与智慧决策方法创新、智能管控技术与装备研制、精准信息服务模式四个方向；2026年度开放课题重点资助12个研究方向，涵盖CFD设施番茄环境模拟、设施草莓果实表型解析、番茄串采机器人果梗视觉定位算法、农田监测卫星影像质量提升、智慧农业技术采纳转化机制等。

研究尼日尔萨赫勒地区2001-2025年植被动态，区分降雨与农生态实践的影响。

对比卫星遥感与入户调查的园艺作物面积估算，评估分类算法精度与面积一致性。

融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。

综合遥感、土壤采样与植被调查，评估哈萨克斯坦一选矿厂影响区40年重金属污染与生态退化。

评估南美干旱季卫星土壤湿度同化中的偏差校正方法，提出基于均质土壤纹理和滑动窗口的改进CDF匹配。

用500组扰动实验评估TROPOMI XCH4在亚洲三区甲烷通量估算的可靠性。

综述智慧农业技术如何通过精准农业助力尼日利亚减贫与粮食安全。

用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。

利用遥感与GIS识别印度梅加拉亚邦可耕荒地并评估其农业复垦潜力。

用Landsat光谱与地形特征结合集成学习，实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。

综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。

比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现

综述比较巴西与澳大利亚甘蔗农业生态系统的养分循环、环境效应及减排路径。

构建跨尺度数据同化框架，融合无人机与卫星遥感提升区域冬小麦产量估算精度。

综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。

整合遥感与地面数据，在GEE上评估德黑兰2000–2022年多尺度干旱动态。