Investigating climate-phenology relationships among the most common Italian forest species using Sentinel-2-derived vegetation phenology and productivity products
利用Sentinel-2物候与生产力产品,结合随机森林和SHAP,分析意大利主要森林物种的气候-物候
利用Sentinel-2物候与生产力产品,结合随机森林和SHAP,分析意大利主要森林物种的气候-物候
基于中国257个地级市数据,用双机器学习等方法研究农村人口收缩对耕地非粮化的影响。
用可解释机器学习揭示蓝贻贝污损对海水养殖网箱水动力响应的阈值效应。
量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。
用机器学习基于常规行政与兽医数据,对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。
用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。
利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草,并分析误判的生物学原因。
综述橡胶林生物量与碳建模研究进展,指出机器学习与深度学习精度最高但标准化和区域数据仍不足。
评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。
基于多源遥感与机器学习构建尼日利亚萨赫勒地区农业干旱早期预测框架。
系统盘点魁北克数字农业技术应用及其对可持续发展的贡献与知识空白。
系统综述西非流域土地利用变化与城市化对水资源压力的评估方法。
用手机RGB视频和机器学习预测路面标线逆反射率,无需专用传感器。
用LSTM结合可解释AI预测肯尼亚玉米产量,兼顾精度与透明度。
提出可解释多指数规则框架,用Sentinel-2提取旱季建成区,性能优于机器学习。
提出GIS集成、基于栅格像元的机器学习框架,生成连续滑坡易发性图。
综述遥感碳储量估算技术及其在碳信用评估中的应用与挑战。
综述环境减缓与管理实践进展,指出成效高度依赖情境且存在实施缺口。
综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习,支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。