#精准施肥

构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台，集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。

依托智慧农场技术与系统全国重点实验室平台,由东北农业大学与北大荒集团鹤山农场有限公司联合主办的智慧农作千金方变量处方图技术测产评估会在鹤山农场举办。千金方变量处方图技术在玉米、大豆两种作物上均实现中低产田的增产节本:玉米变量处方区较定量作业区增产 6.9%、尿素投入降低 5.7%,每公顷收益增加约 470 元;大豆变量处方区较对照区增产 2.3%,每公顷收益最高增加约 350 元。技术由东北农业大学智慧农业团队研发。

综述智能施肥（4R原则+传感器/遥感/VRT）提升养分利用效率与产量的机制与证据。

10月10日,由江苏省农科院资环所技术支撑的南京市耕地质量提升'四新'项目观摩会召开。针对南京地区耕地普遍存在的土壤有机质消耗快、新增耕地有机质含量低、耕层浅薄等瓶颈,通过科学运筹稻麦周年有机物料投入的配比与季节施用量,实现稻麦周年土壤有机质快速提升6.64%,矿物结合态有机碳含量提升15.1%。利用土壤有机质含量变化数据结合多源环境协变量,借助机器学习构建有机质变化评估预测模型。

秋染沃野,金谷飘香。近日在武安市白府村,新配备的全喂入式联合收割机加装谷子专用扶禾割台和多传感监测传感器,多组传感器可实时监测喂入量、籽粒损失率、谷粒湿度,自动微调滚筒转速与风机风力。播种端使用北斗导航精量播种机,每亩用种从1斤降到4两。在河北省农林科学院谷子所研究员夏雪岩团队指导下,先定点取土检测,再结合谷子特征制定施肥方案。武安市科源种植公司800余亩基地谷子亩产稳定在400多公斤,亩均增收显著。

综述AI、物联网与遥感在旱地混作系统的应用，评估其对氮利用与产量预测的提升。

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

为咸海地区开发集成地理信息系统，实现数字农化服务与精准施肥管理。

9月28日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头的国家重点研发计划项目"粮食作物精准智慧化生产管理关键技术与集成示范"在山东桓台县中化MAP桓台农场举办黄淮海麦玉轮作主产区智慧农作体系应用示范观摩会。现场展示作物表型监测、养分诊断与变量追肥、精准灌溉、病虫害监测与变量喷施等系列新技术新装备，变量追肥决策模型精度达86%以上，水分监测精度达88%，玉米褐斑病四级识别精度87%，玉米大螟三级评估精度89%；示范田增产8%至12%，水肥药省一成多。

用深度学习对水稻叶片颜色分级，并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。

用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。

比较九种机器学习算法预测青藏高原高寒农田土壤养分与pH，发现集成算法最优。

研究保护性农业下精准磷肥滴灌与秸秆还田对小麦产量、收益和资源效率的协同效应。

研究AI驱动的养分优化系统，通过数据集成实现精准施肥，减少养分流失并改善土壤健康。

用无人机和卫星遥感结合积温与物种，构建覆盖作物氮含量及碳氮比预测模型并开发在线工具。

利用人工智能进行土壤制图和肥料优化，以支持精准农业。

9月19日国家重点研发计划项目'粮食生产大数据平台研发与应用'玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举行。会议由中国农科院农业资源与农业区划研究所、北京市农林科学院信息技术研究中心共同主办。项目团队聚焦玉米生产全程大数据智能决策技术示范应用，展示智能分析算法在农机作业调度、无人机出苗率调查、变量精准施肥、苗情长势、病虫害监测和预警及估产等场景的应用。项目首席科学家杨贵军介绍无人机出苗率调查精度达98%以上，精准变量施肥效益达114元/亩。

基于GreenSeeker的NDVI实时氮肥管理优化芥菜施氮，提升产量并减少氮肥与温室气体排放。

提出MDA-HI框架，融合过程模型与混合智能，用于作物生长与产量预测。

研究加纳北部小农户在空间约束下有机肥的地块级分配决策。