AI-Enabled Smart and Precision Agriculture: Smart Sensors, IoT, Deep Learning, Computer Vision, and Decision Support: A Comprehensive Survey
综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持,并提出参考架构。
同时包含 农业人工智能、智慧农业、精准农业、物联网 的农业资讯,共 10 条。
综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持,并提出参考架构。
综述2021-2026年AI驱动精准农业系统,提出气候韧性粮食生产工程框架。
综述了物联网赋能的自主农业监测机器人,分析架构、传感、导航与AI集成,指出低成本模块化系统的研究空白
基于树莓派与物联网,实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
提出基于ESP32与CNN的智能农业系统,实现环境监测与叶片病害实时检测。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能,提出七层SIF框架。
提出InResKolArno_SCO混合框架,用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
提出IoT与AI融合框架,结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
提出AIoT框架,用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉,节水并延长节点续航。
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战,提出未来研究方向。