Machine Learning-Based Classification of Soil Reflectance Signatures Acquired Using ASD FieldSpec Spectroscopy
用ASD高光谱仪测16种土壤反射光谱,结合PCA与机器学习实现土壤分类。
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沿着“土壤分类”继续探索,共 1 条内容。
用ASD高光谱仪测16种土壤反射光谱,结合PCA与机器学习实现土壤分类。
利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性,为可持续生产提供规划依据。
"鄂蚕3号"虫蛹统一生命率达92%以上,单张产茧33.95公斤,提高9.94%,一茧丝长1150米,出丝率17.88%;"鄂蚕4号"单张产茧量34.2公斤,提高10.75%,一茧丝长1198米,出丝率18.80%,均优于对照黄鹤×朝霞。
用Landsat光谱与地形特征结合集成学习,实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。
浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
提出多属性优化方法,利用土壤数据正交划分特定地点管理分区。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
裘佳颖、刘应昌、高星杰、黄远、张红雨、田芳、李万理、冯在文提出端到端工具增强型大模型智能体系统架构AgriAgent:通过知识检索与工具调用闭环,在农业场景下实现"环境感知-动态决策-执行反馈"的全周期闭环控制。实验表明,番茄产量分别提升926.20%、979.55%、1537.46%(三种配置);卷心菜产量分别提升501.67%、504.65%、1185.14%;当参数量达7B时智能体展现卓越的灵活性与适应性,能解决大部分复杂农业生产决策问题,基于DSSAT作物生长模型构建农业评测平台。