CIGR Journal 精准农业 物联网

综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持，并提出参考架构。

综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。

基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统，在无网络覆盖区实现精准用水管理。

集成Laravel与Android的IoT系统，实时监测温室水培小白菜的温湿度、光照和CO2。

综述了物联网赋能的自主农业监测机器人，分析架构、传感、导航与AI集成，指出低成本模块化系统的研究空白

综述基于NPK传感器与物联网的可再生能源智能水肥一体化控制器方案。

基于树莓派与物联网，实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。

设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。

设计并试验了一款太阳能物联网多功能农业机器人，可耕地、播种、灌溉和收割。

综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。

提出基于ESP32与CNN的智能农业系统，实现环境监测与叶片病害实时检测。

基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。

综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。

提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。

设计并实现了一套低成本GNSS精准农业监测系统，集成ESP32与物联网实时可视化。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。