Dynamic thermal imaging for crop water stress detection across phenological stages: Enhancing irrigation scheduling precision
综述物候期对热成像CWSI阈值的影响，提出物候感知灌溉调度框架。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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pxGPT: A schema-constrained multimodal LLM framework for plant phenotyping
提出pxGPT框架，用多模态大模型将多视角植物图像转为结构化表型记录。
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·10月21日 · 周三65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Smart AI-Based Agriculture Decision Support System (AgriSens)
构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台，集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。
Estimation of Soil Water Content in Winter Wheat Field at Jointing Stage Using Multi-Source Features and Machine Learning
融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
Improving farm productivity and profitability through AI diffusion: evidence from Punjab, Pakistan
基于巴基斯坦旁遮普省101份农户调查，分析AI技术扩散与农场生产力、盈利能力的关系。
ABUAD Journal of Engineering Research and Development (AJERD)·10月21日 · 周三80 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Artificial Intelligence–Driven Precision Agriculture Systems: Engineering Frameworks for Climate-Resilient Food Production
综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。
DC-YOLO：应对遮挡与光照变化的湖羊行为检测模型
提出DC-YOLO模型，用于湖羊行为检测，解决遮挡与光照变化问题。
精准棉花病害管理：融合无人机影像与定制YOLO深度学习框架
提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。
数字农业技术采纳的驱动因素与障碍：基于复杂网络与演化博弈的分析
构建演化博弈框架分析农户采纳数字农业技术的驱动因素与障碍路径。
Multi-Crop Irrigation Need Classification Based on Machine Learning with an Indonesian-Language GenAI-UX Recommendation Layer
构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。
Integrating machine learning and geospatial technologies for spatio-temporal analysis of urban expansion and land use transformation in Gambella Town, Ethiopia
用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。
「人工智能+」对农业绿色全要素生产率的影响——来自电商平台农业智能化设备销售数据的证据 (The Impact of Artificial Intelligence Plus on Agricultural Green Total Factor Productivity: Evidence from E-Commerce Platform Sales Data of Intelligent Agricultural Equipment)
用电商平台农业智能设备销售数据，实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。
Artificial intelligence in food safety: a bibliometric and empirical synthesis of emerging technologies and research frontiers
对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。
IMPLEMENTATION OF META-HEURISTIC OPTIMIZATION ALGORITHMS IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR OBJECT DETECTION AND CLASSIFICATION
综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。
LIGHTWEIGHT FEATURE FUSED ATTENTION DRIVEN MULTI LEVEL HYBRID MOBILENET V2 FRAMEWORK FOR EARLY TOMATO LEAF DISEASE DETECTION
提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检
A Comprehensive Review of Deep Learning and Computer Vision Techniques for Fruit Quality Assessment and Classification
系统综述深度学习与计算机视觉在水果品质评估与分级中的全流程方法。
Modeling the global potential of smart farming innovations
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
Agri-Synergy: A Hardware–Software Co-Designed Hybrid IoT System for Sensor Interface Standardization and LLM-Driven Interactive Decision Support
提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。
牛肉牛区域特征计算机视觉分析:基于 YOLO 与深度估计的牛体况自动评分
用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征，实现肉牛体况自动评分。
MACHINE LEARNING BASED PREDICTION OF HYDROGEOLOGICAL PARAMETERS AND GROUNDWATER POTENTIAL INDEX USING GEOSPATIAL AND BOREHOLE DATA
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架，预测水文地质参数与地下水潜力指数。