物联网传感与边缘计算

综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。

综述种子带技术从精准排种向多功能智能播种平台演进的路径与前景。

综述物联网土壤评估全信息链，提出土壤状况指数与决策支持框架。

提出LSTM增强的RPL路由协议RPL-AER，用于农业物联网节能安全路由。

提出VR-DT-IoT框架，实现虚拟温室实时同步与沉浸式控制。

系统综述2015-2025年农业物联网的网络安全、隐私威胁与防护措施及证据缺口。

综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。

综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。

综述数字技术用于乌克兰森林草原浆果滴灌土壤水分管理，提升灌溉水利用效率20–35%。

Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square

研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。

提出融合联邦迁移学习与区块链认证的异常检测框架，保障协作智慧农业数据隐私与安全。

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。

综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。

提出NB-IoT边缘云架构，同步监测空气与水质并做跨域空间统计分析。

基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。

An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。