农业传感器、物联网组网与边缘计算
提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展瓶颈。
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展重点。
综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。
开发并田间验证太阳能智能浮标，实时监测农业运河盐水入侵并手机报警。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。
综述联邦学习、TinyML与可解释AI在IoT/IIoT入侵检测中的进展，并提出统一框架。
提出RECAP框架，用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
开发并评估基于区块链与物联网的农业数据安全框架，保障土壤湿度与气象站数据。
开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统，用Sugeno模糊逻辑决策浇水
提出F.A.R.M.系统，用IoT传感与机器学习实现作物推荐、价格预测和产量估算。
系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值，提出FDMV模型。
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。
综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。
通过系统综述构建印度精准农业大数据治理框架，明确8阶段数据策展行动、9类机构角色及挑战。
综述机器学习与物联网在智慧农业中的应用并做文献计量分析。
综述种子带技术从精准排种向多功能智能播种平台演进的路径与前景。
