物联网传感与边缘计算

提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。

提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器，实现精准农业。

提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。

综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用，涵盖技术、挑战与未来方向。

提出量子启发遗传算法与区块链结合，用于农业物联网中可信且节能的簇头选择。

综述数据驱动的农化供应链需求预测与决策支持系统，分析统计、ML/DL等方法并指出未来方向。

综述数字技术与AI在农业工效学评估中的应用，旨在减少肌肉骨骼损伤。

综述AI与IoT在精准农业中的应用，涵盖传感、灌溉、病害检测等，并给出原型架构。

通过文献计量分析，梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。

提出物联网传感器融合框架，结合电子鼻与土壤传感器，自适应特征选择实现甜瓜根腐病高精度分类。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。