AgriSphere: A Smart Agriculture Framework Integrating IoT and Artificial Intelligence for Adaptive Crop Selection
提出IoT与AI融合框架,结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
农业传感器、物联网组网与边缘计算
提出IoT与AI融合框架,结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术,涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。
提出联邦迁移学习入侵检测方法,将流量转灰度图复用轻量视觉模型,实现农业物联网实时检测。
设计多频段环境RF能量收集系统,为无电池农业传感器网络供电并验证。
构建化学STEM教学框架,以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网,提升教师自我效能。
提出AIoT框架,用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉,节水并延长节点续航。
综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。
构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。
提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型,实现番茄叶片病害精准检测与分类。
提出融合数据治理与蜜网威胁情报的智慧农业网络安全框架。
综述物联网传感器网络连接性,涵盖应用、约束、能量管理及部署挑战。
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别,结合物联网数据采集。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架,从感知到反应,保护农业生态系统。
利用物联网环境控制和离子传感,在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。
提出IoT-AM-EFGNN框架,结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。
提出基于区块链的分布式传感器网络,增强数据安全与共享。
综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战,提出未来研究方向。
通过科学计量和系统综述,评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。
提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器,实现精准农业。