物联网传感与边缘计算

综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。

提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。

综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。

提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。

系统综述2018-2026年ICT在家庭农业风险管理中的贡献与局限。

提出基于DS2的跨数据空间互操作框架，实现农业数据安全共享与精准推荐。

提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。

综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。

基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。

提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。

设计并实现了一套低成本GNSS精准农业监测系统，集成ESP32与物联网实时可视化。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。