SADR-VSS:一种用于轻量级农业目标检测的场景自适应动态路由视觉状态空间模块
提出场景自适应动态路由视觉状态空间模块SADR-VSS，用于复杂田间轻量级农业目标检测。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
技术筛选 · 已选 1 项
541 篇内容清除全部筛选
基于改进YOLO 11n模型的棉花田间复杂环境障碍物检测方法
提出改进YOLO 11n模型，实现棉花田间复杂遮挡环境下障碍物高精度检测。
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND MATHEMATICAL THEORY E-ISSN·10月12日 · 周一75 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Deep Learning Approaches for Plant Disease Detection: A Review of Convolutional Neural Networks and Emerging Techniques
综述深度学习在植物病害检测中的应用，涵盖CNN、混合Transformer、注意力机制与生成式数据增
Role of Artificial Intelligence in Advancing Biotechnology: A Comprehensive Review
综述人工智能在生物技术各领域的应用现状、工具、挑战与未来方向。
Ontologies in Precision Agriculture—A brief Survey on Reproducibility
综述85篇精准农业本体论文，发现数据、本体和代码可复现率极低。
PEAS-DeiT: Multi-Scale Spatial Attention Enhanced DeiT for Pea Leaf Disease Classification
提出PEAS-DeiT模型，将多尺度空间注意力融入DeiT，实现豌豆叶片病害分类。
Integrating earth observation and machine learning for forest fire risk assessment in Rasuwa district, Nepal
整合地球观测与随机森林模型评估尼泊尔Rasuwa地区森林火灾风险。
Wild boar collision data and satellite computer vision refine habitat suitability mapping across France
融合野猪碰撞数据与卫星视觉模型，预测法国野猪栖息地适宜性及其时空驱动因素。
A MATLAB-based AI-IoT simulation framework for LSTM-driven smart solar irrigation and renewable energy management
提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·10月13日 · 周二52 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 3
IoT-Enabled Autonomous Agriculture Monitoring Rover for Smart Farming: A Comprehensive Literature Review
综述了物联网赋能的自主农业监测机器人，分析架构、传感、导航与AI集成，指出低成本模块化系统的研究空白
YOLO-Based Leaf Disease Detection in Smart Agriculture: Evolution, Task Adaptation, and Deployment Challenges
综述了基于YOLO的叶片病害检测的演进、任务适配与部署挑战。
From Handcrafted Descriptors to Deep Embeddings: A Comparative Study for Regional Hazelnut Image Classification
比较手工特征、深度迁移学习和量子兼容分类器对三个地区榛子图像的分类性能。
Multi-Source Remote Sensing Fusion and Deep Learning for Intelligent Precision Agriculture
综述多源遥感融合与深度学习在精准农业感知-决策-执行框架中的应用与趋势。
Hybrid transformer and CNN for hyperspectral image classification with spectral band selection
提出结合波段选择与ViT-CNN混合框架的高光谱图像分类方法，提升小样本分类精度。
Hybrid Deep Feature Extraction and Ensemble Machine Learning for Potato Leaf Disease Classification in Uncontrolled Field Conditions
融合三种CNN深度特征与集成学习，实现田间马铃薯叶片七类病害分类。
Wearable Sensors for Smart Agriculture: From Sensing Mechanisms to Crop Phenotyping and Harvesting Applications
综述柔性可穿戴传感器在智慧农业中的传感机制、作物表型监测与采收应用。
Explainable deep learning framework for real-time insect pest detection in smart agriculture
提出可解释深度学习框架CPSA-RIPD-CSTGCN，实现智慧农业中害虫实时检测。
Enhanced crop yield estimation in smart agriculture via AI and IoT using the GODL geo-optimized algorithm
提出GODL算法，融合地理空间信息与深度学习，结合AI和IoT提升作物产量预测精度。
Early Detection of Apple Scab in Orchards and Mildew in Vineyards Using A Novel Deep Learning Model and Multispectral Imagery
提出一种基于无人机多光谱时序影像的深度学习混合模型，实现苹果黑星病和葡萄霉病的早期检测与分割。
A study on the identification of wheat powdery mildew using chlorophyll fluorescence imaging
该研究利用叶绿素荧光成像与深度学习识别小麦白粉病并分级。