第四届数字农业学术研讨会在郑州召开——空天院等主办聚焦"天空地一体化"农情监测
由中国科学院空天信息创新研究院、数字农业专业委员会主办的第四届数字农业学术研讨会在郑州召开。空天院吴炳方研究员强调数字农业需实现"高分辨率化、平台化、终端化"三个转化；西北农林科技大学副校长张宏鸣建议全球水蚀评价与FAO/GSP等国际组织协同；北京师范大学潘耀忠教授剖析大尺度遥感作物制图工程化瓶颈。8月7-9日举办首届农情遥感技术培训班以CropWatch云平台开展实战教学。
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SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data
SMFS-RF: a knowledge-guided machine-learning method for crop phenology extraction from fine-resolution vegetation index data。Remote Sensing of Environment
Land Cover Classification using Hyperspectral Imagery: A Deep Learning Approach
利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类，比较CNN、ResNet-18和VGG-1
Remote Sensing and GIS-Based Spatial Planning of Soil and Water Conservation Measures in a Semi-Arid Watershed Maliwadgaon of Maharashtra, India
利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。
Urbanization induced LULC transformation, its effects on land surface temperature and spectral index responses in Adama city, Ethiopia
利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影
Integrating Geospatial Information and Artificial Intelligence for Irrigation Planning in Kwali Area Council, Federal Capital Territory, Nigeria
结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。
Lightweight Near-Infrared Spectral Reconstruction from Red UAV Imagery Using Artificial Intelligence for Low-Cost Remote Sensing
用仅含609个参数的MLP从UAV红光波段重建近红外波段，低成本替代多光谱相机。
Machine Learning-Based Assessment of Land-Use Change, Forest Recovery, and Landscape Connectivity in Islamabad
利用机器学习评估伊斯兰堡1991-2021年土地利用变化、森林恢复及景观连通性。
Direct estimation of wildfire emissions at high latitudes from combined polar orbiter FRP and Sentinel-5P CO data
提出基于卫星观测的高纬度火灾排放估算方法HLFREM，直接关联辐射能与CO排放。
VGG21 Deep Learning + Drone Multispectral Imagery Detects Wheat Waterlogging Stress and Silicon Fertilizer Effects
用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。
DMP-UNet: a multimodal fusion network for high-precision nitrogen status monitoring in wheat from UAV multispectral images
提出多模态融合网络DMP-UNet，利用无人机多光谱图像高精度监测小麦氮素水平。
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology·9月3日 · 周四49 分 论文GIS与空间分析农业遥感与作物表型阅读 1
Random Forest-Based Groundwater Potential Zone Mapping in Latur District, Maharashtra, India
利用随机森林结合遥感与GIS绘制印度Latur地区地下水潜力图。
A Biome-Specific Light Use Efficiency Model for Spatiotemporal Dynamics of GPP Across Europe Using PROBA-V and Sentinel-3 FAPAR
利用PROBA-V和Sentinel-3的FAPAR数据，开发了欧洲生物群系特异的LUE模型EU-G
Advanced Remote Sensing and AI Techniques in Agriculture and Forestry
综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。
Urban Land Use/Land Cover Change Dynamics using RS and GIS Techniques in Addis Ababa City, Ethiopia
利用遥感和GIS技术分析埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴30年土地利用/覆盖变化。
Super-Resolution-Assisted Farmland Boundary Extraction from Medium-Resolution Satellite Image: A Real-ESRGAN and YOLO Segmentation Framework
提出结合Real-ESRGAN超分辨率和YOLO分割的农田边界提取框架，提升中分辨率卫星影像识别精度
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·9月3日 · 周四73 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AGRITWIN AI: A DIGITAL TWIN AND MULTIMODAL EXPLAINABLE AI FRAMEWORK FOR PRECISION AGRICULTURE USING SATELLITE IMAGERY, IOT SENSORS, WEATHER INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, AND RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。
Continual Learning Model Evaluation for Hyperspectral-Based Tomato Bacterial Spot Detection in Greenhouse
评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月2日 · 周三67 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 3
Deep Learning Based Semantic Segmentation of Satellite Imagery for Land Cover Classification
综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法，并分析挑战与未来方向。
Hydrological impacts of land use and land cover change on the width of Bua River, Nkhotakota district, Malawi
利用遥感和GIS分析马拉维Bua河流域土地利用变化对河宽的影响，发现人类活动导致河宽增加。