数字农业与前沿技术

提出pxGPT框架，用多模态大模型将多视角植物图像转为结构化表型记录。

构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台，集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。

基于巴基斯坦旁遮普省101份农户调查，分析AI技术扩散与农场生产力、盈利能力的关系。

提出AI+IoT系统，用深度学习和激光机器人实现杂草与害虫识别及自动清除。

综述2021-2026年AI驱动精准农业系统，提出气候韧性粮食生产工程框架。

综述物联网、遥感与人工智能融合的智能灌溉系统架构、方法与挑战。

Robust and transparent crop-row detection from RGB field imagery for vision-based agricultural guidance systems。Precision Agriculture

提出DC-YOLO模型，用于湖羊行为检测，解决遮挡与光照变化问题。

提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。

「东盟果链」项目用人工智能和机器人实时采集果园生长与农事数据，再通过大模型语义转成多语种营销内容；「一证通东盟」以深度学习检测维持六大国际认证合规，助力脆肉罗非鱼片出口印尼、马来西亚。学生组「乡音兴桂」以一村一故事、一村一乡音打造微信小程序，把方言文化与农产品溯源结合。

10月16日2026年广西智慧农业（数字乡村）创新大赛「桂字号」农业品牌推广赛道、中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造赛道决赛举行，55个项目同台竞技。自治区农业农村厅提出广西正按「北上广研发+广西集成+东盟应用」路径打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区，去年一批项目已入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴名单。

构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。

用人工神经网络结合遥感与GIS变量预测并制图西孟加拉邦大象迁徙廊道。

综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

用电商平台农业智能设备销售数据，实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。

10月15—16日，2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办，对来自全国农产品批发市场约100名信息员开展培训，内容重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析。培训班提出加快电子结算系统和智能采集装备建设，推进市场数智化转型升级，提升以农产品批发价格200指数为代表的数据产品公信力。这标志着价格监测与AI融合正在从试点走向常态化能力建设，批发市场成为农业数据要素的重要入口。

对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。

构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。

综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。

提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检