水资源配置、节水灌溉与旱作农业
研究卡拉卡尔帕克斯坦通过农产品加工与数字创新提升区域附加值。
综述旱地微灌与补充灌溉提升小米产量与水分利用效率的研究进展。
用文献计量分析2016-2026年枣椰树智慧农业研究，发现领域增长但碎片化、田间验证不足。
开发了Water Optimizer工具，在有限供水下优化作物种植与灌溉量以最大化利润。
基于内布拉斯加州调查，用泊松回归分析影响精准农业技术采纳的因素。
提出MATLAB中AI-IoT仿真框架，用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。
通过访谈与二手数据，揭示黎巴嫩南部冲突与气候压力叠加导致农业崩溃和粮食不安全。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
基于CropIntel数据集，用15+种机器学习算法实现作物分类、灌溉需求预测与产量潜力预测。
用GIS、遥感和AHP制图评估乌干达两区地下水潜力并验证。
开发太阳能AI灌溉系统EGSIS，按土壤湿度精准灌溉并生成ESG报告。
建立NDVI与METRIC模型应力调整作物系数Kc_adj的关系，实现半干旱区蒸散发快速估算。
综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。
基于物候与多传感器数据，在埃塞俄比亚缺数据灌区实现无监督作物制图。
评估OpenET在加州葡萄园的蒸散发估算精度，并与涡度协方差观测对比。
设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。
为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统，自动灌溉黄麻叶。
提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架，融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。
