土壤健康与改良

比较九种机器学习算法预测青藏高原高寒农田土壤养分与pH，发现集成算法最优。

评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。

提出非洲土壤信息系统应转向高级AI驱动的自适应土壤数字孪生，并给出十条研究路径。

用Sentinel-2指数估算印度东北部稻作休耕系统不同坡度的土壤有机碳。

评估七种遥感与再分析土壤湿度产品在典型灌区的精度及对灌溉事件的响应。

综述物联网土壤评估全信息链，提出土壤状况指数与决策支持框架。

综述农业废弃物生物炭修复退化土壤、提升作物产量与食品安全的研究进展与挑战。

综述紫花苜蓿通过植物修复与土壤恢复支撑谷类与果树可持续生产的多功能作用。

提出诊断式自适应保护性农业框架，提升秸秆与根系碳向稳定土壤有机碳的转化。

9月22日至23日农业农村部作物栽培现代农业科技试验示范基地（新乡平原示范区）组织开展土壤质量-粮食产量协同提升技术集成模式应用效果（玉米季）现场观摩会。河南省农科院植物营养与资源环境研究所黄绍敏研究员等专家授课并现场测产。

9月24日下午上海市农科院科研管理处与生态所联合举办2026年青春无界国际合作交流沙龙（第四期）暨生态所首届国际青年研讨会。来自巴基斯坦、伊朗、埃及的8位青年学者围绕土壤修复、植物病理、生物资源开发、农业绿色发展等作专题报告。

研究AI驱动的养分优化系统，通过数据集成实现精准施肥，减少养分流失并改善土壤健康。

用麒麟菜提取物LBS27包膜尿素，研究其对玉米生长、氮代谢和根际微生物的影响。

将Sentinel-2反射率与SMAP土壤水分同化进APSIM模型，提升玉米生物量估算精度。

Soil-driven variability in crop response to variable-rate seeding and fertilization in an irrigated maize–sunflower system。Precision Agriculture

综述土壤养分动态预测的统计与机器学习方法，比较精度与局限。

Remote sensing-driven soil fertility modelling and summer rice suitability mapping in a floodplain agroecosystem of Assam。Paddy and Water Environment

构建匈牙利全国六深度土壤水分-电磁代理数据库，支持根区水文地球物理监测。

评估埃塞俄比亚、肯尼亚和卢旺达三国土地-土壤-作物综合信息系统的机构准备度与整合路径。

研究牛粪生物炭特性及其与无机/有机肥配施对土壤、微生物和青贮玉米产量的影响。