Aerial Phenotyping of Coffee Flowering Using Deep Learning for Early Yield Prediction
用无人机RGB影像和深度学习对咖啡开花分级，实现早期产量预测。
茶叶与咖啡
茶叶、咖啡、可可等饮品原料作物
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Explainable growth stage classification of cacao (Theobroma cacao L.) leaves and key feature visualization using vision transformer and transfer learning
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类，准确率达97%。
Estimation of coffee leaf physiological indicators based on VAG-ViT: A lightweight framework fusing multi-view RGB images and dual-task learning
提出VAG-ViT轻量框架，融合多视角RGB图像与双任务学习，估算咖啡叶片生理指标。
中国咖啡的品质根基与创新驱动论坛在昆明举办:云南省农科院聚焦全产业链标准体系
9月17日,2026中国热带作物产业大会分论坛在昆明举行,来自中国标准化研究院、云南省农业科学院等单位的80余名代表参会。论坛以标准筑基科技赋能为主线,中国农业大学副教授李想作AI助力种好咖啡报告,介绍AI农技大脑一田一策精准决策、AI撮合平台、田间移动服务站、智慧农场ERP等农事服务新模式,提出AI-农业服务人员-农民服务路径。