农业遥感 智慧农业

构建规则驱动农业景观功能分区指数，并用多模态融合深度学习实现自动预测。

综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。

提出AgriScope统一框架，实现农业图像像素级多模态理解与多任务交互。

通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。

近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队提出了多因子综合霜冻监测指数,提升小麦晚霜冻害监测精度。黄淮海平原是我国冬小麦核心产区,每年3至4月小麦拔节至抽穗期间频发的晚霜冻害严重威胁粮食安全。该指数综合高精度气象预报和冬小麦生长进程信息,兼顾低温强度、持续时间及不同生育期敏感性,并利用遥感土壤水分数据构建非线性调节系数,精准刻画湿润土壤对低温的缓冲效应,突破了气象站点的空间局限。

综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。

提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。

黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长郑妍妍介绍,黑龙江省农科院在人工智能+农业领域开展实践探索:依托大数据中心开展农业数据汇通管用全链条研究,构建长时间序列、多时空分辨率、覆盖寒地主要粮食作物全生育期的作物表型、土壤、气象、病虫害等于一体的寒地农业高质量数据体系。

基于无人机RGB与多光谱影像，结合株高与Stacking集成算法，实现水稻地上生物量高精度自动制图。

提出动态ROI约束框架，用无人机多光谱影像估算棚架猕猴桃单株LAI。

开发低成本RGB与点云融合扫描系统，用于小麦表型测量。

提出边界感知双流网络，从无人机影像中恢复破碎地膜拓扑并自动制图。

用数值模拟分析多旋翼无人机在大豆-玉米带状间作系统中的雾滴沉积与飘移规律。

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。

用无人机多模态图像和CNN预测大豆八种种子成分，蔗糖精度最高。

江苏省数据局9月9日公示2026年江苏省数字经济创新发展典型案例名单(70个),涉农数据要素案例"江苏省稻麦农情信息智能监测与服务平台"由南京苏农信数据科技有限公司、江苏省农业科学院联合申报入选,围绕数据要素市场化配置改革展示江苏省数字农业与稻麦农情智能监测平台建设成果,为江苏省数字经济与农业现代化深度融合提供示范样本。

评估EO异常指标监测尼日利亚雨养水稻干旱影响，补充气象指数，提高产量预测。

综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。

综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。

用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。