Estimation of Soil Water Content in Winter Wheat Field at Jointing Stage Using Multi-Source Features and Machine Learning
融合WCM物理特征与多源遥感，用机器学习估算冬小麦拔节期土壤含水量。
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智慧农业 机器学习
Artificial intelligence in food safety: a bibliometric and empirical synthesis of emerging technologies and research frontiers
对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。
A growing challenge: stakeholder perceptions of AI and ML applications in U.S. agriculture
通过问卷与访谈调查美国农业利益相关者对AI/ML应用的认知与障碍。
Cotton pest and disease multi-class classification with weather and temporal predictors features across Indian agroclimatic zones
用农业气象变量与时间特征构建机器学习模型，实现印度棉区棉铃虫多级发生预测。
ระบบพยากรณและเฝาระวงคณภาพนำอจฉรยะตามดชนคณภาพนำ ดวยเทคนคการเรยนรของเครองและอนเทอรเนตของสรรพสง
利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统，提前1-6小时预测rWQI。
Machine Learning-based Prediction of SVI Parameter in Maize: A Comparative Study and Feature Importance Analysis
用四种机器学习模型基于39个玉米基因型盐胁迫发芽数据预测幼苗活力指数SVI。
A review of remote sensing for agricultural drought: technologies, indices, modelling advances and future prospects
系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。
Comparative analysis of gradient boosting and random forest regressors for nutrient prediction in smart agriculture
比较梯度提升与随机森林回归器，用水培传感器数据预测氮磷钾浓度。
Precision Agriculture in Maize Production Systematic Review 2026·10月9日 · 周五74 分 论文玉米智慧农业 / 农业物联网阅读 2
玉米生产精准农业系统综述：技术、应用与产量优化（2020—2026）
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
Cross-Regional Digital Soil Mapping of OpenLandMap-Derived USDA Soil Texture Classes Using Remote Sensing and Machine Learning
用Landsat光谱与地形特征结合集成学习，实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。
The effect of train-test data splitting ratio on yield prediction from multispectral UAV imagery: effective reduction of training ratio with algorithm selection for single- and multi-date models
研究不同训练-测试数据划分比例对无人机多光谱小麦产量预测的影响，发现可降低训练比例。
Applications of Artificial Intelligence in Soil Characterization and Agriculture: A Systematic Review
系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。
International Journal of Emerging Trends in Engineering and Development·10月2日 · 周五61 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 2
Comparative Performance of Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Agricultural Land Mapping in Anambra State, Nigeria
比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现
A machine learning framework for predicting potential urban cool island locations using Landsat 9 data: a case study of Oued Zenati, Algeria
用遥感与可解释机器学习预测阿尔及利亚半干旱城市潜在城市冷岛位置。
Integrating multi-sensor optical and SAR data with machine learning ensembles for chickpea area estimation in the Krishna zone of Andhra Pradesh
融合光学与SAR多时相数据，用机器学习集成分类器估算安得拉邦鹰嘴豆种植面积。
Interpretable machine learning reveals threshold effects of blue mussel (Mytilus edulis) fouling on the hydrodynamic response of the marine aquaculture netting
用可解释机器学习揭示蓝贻贝污损对海水养殖网箱水动力响应的阈值效应。
Risk-based prioritization of official animal welfare inspections using machine learning
用机器学习基于常规行政与兽医数据，对奥地利农场动物福利违规风险进行优先级排序。
Hyperspectral inversion of soil total nitrogen content using spectral and machine learning
用高光谱与机器学习反演陕北农牧交错带农田土壤全氮含量。
International Journal of Engineering Technology Research & Management·12月21日 · 周一34 分 论文数字农业与前沿技术农业人工智能与决策模型阅读 2
PRECISION AGRICULTURE ANALYTICS USING UAV MULTISPECTRAL IMAGING AND MACHINE LEARNING FOR CROP STRESS DETECTION AND YIELD OPTIMIZATION MODELS
利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。
Species identification of crops and weeds in wheat fields using hyperspectral data and machine learning algorithms
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草，并分析误判的生物学原因。