AI-Enabled Smart and Precision Agriculture: Smart Sensors, IoT, Deep Learning, Computer Vision, and Decision Support: A Comprehensive Survey
综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持,并提出参考架构。
综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持,并提出参考架构。
提出AI+IoT系统,用深度学习和激光机器人实现杂草与害虫识别及自动清除。
综述2021-2026年AI驱动精准农业系统,提出气候韧性粮食生产工程框架。
设计并验证了一款用于地下物联网的宽带柔性防水天线。
综述数据科学从古代记录到智能体智能的历史演进及其在物联网分析中的作用。
基于ESP32与LoRa构建智能灌溉系统,在无网络覆盖区实现精准用水管理。
提出五层情境模型管理水培IoT环境数据,结合AR应用减少数据过载。
Development and Performance Evaluation of an IoT-Based Smart Irrigation System with Real-Time Data Monitoring for Beetroot (Beta vulgaris L.)。Research Square
集成Laravel与Android的IoT系统,实时监测温室水培小白菜的温湿度、光照和CO2。
融合IoT传感器与多时相卫星数据,用时空Transformer实现作物胁迫实时监测。
研究将智慧农业技术融入农业高校专业课程教学的方法论。
利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统,提前1-6小时预测rWQI。
综述了物联网赋能的自主农业监测机器人,分析架构、传感、导航与AI集成,指出低成本模块化系统的研究空白
综述基于NPK传感器与物联网的可再生能源智能水肥一体化控制器方案。
研发自主钻孔救援机器人,带实时视频与传感器,辅助营救坠井儿童。
基于树莓派与物联网,实现棉花叶病自动检测、感染率估算与防治推荐。
用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。
提出TwinGrow云AIoT数字孪生系统,实现蘑菇栽培环境实时监测与自动调控。
设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统,按需供水。
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统,实现按需供水。