人工智能算法、大模型与决策支持系统
提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统，实现作物状态分类与实时决策。
比较XGBoost、LightGBM和CatBoost在作物产量可解释建模中的表现，强调评估协议与数
构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。
综述无人机应用潜力与发展趋势，强调其向自主化、网络化、数据驱动系统演进。
综述根际微生物组工程，提出DBTL框架设计合成菌群，并融合精准农业与AI实现气候智慧型农业。
开发KRISHI AI平台，集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。
提出轻量CNN与EfficientNet-B0混合特征提取、PCA降维和堆叠集成分类的菠萝蜜病害检测
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序，用集成机器学习实现印度早季作物类型高
用随机森林与支持向量机评估南非eThekwini地区滑坡易发性并分析住房风险。
结合遥感植被指数与机器学习，预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。
AGRISIGHT AI: A ConvNeXtV2-Based Deep Learning Framework for Crop Disease Classification with a Proposed Multimodal Extension for Precision Agriculture。Research Square
综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。
综述深度学习与计算机视觉在芒果叶片病害早期识别中的应用，梳理三代技术并展望可持续种植。
系统综述2020-2026年AI在食品系统转型中的作用，提出社会技术整合框架。
系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。
提出融合RMUNet分割、CRNN与AJFO优化的木薯叶病害识别框架，实现高精度分类。
构建38关键点全身YOLOv8姿态框架，实现奶牛跛行自动评估并与Sprecher评分比对。
提出ResNet+GA+CNN混合模型，用苹果叶片图像检测病害并计算病斑面积占比。
比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现
提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
