农业AI与大模型

综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。

提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。

用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。

揭示AI并非云端无形，而是依赖电力、水和关键矿产的实体基础设施，并以印度为例探讨可持续创新。

开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。

提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。

提出量子启发多目标优化网络Q-AQUAOptNet，实现水产养殖水质实时预测。

提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统，实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。

Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture

提出多教师在线自适应与多模态增强框架，提升作物病害实时检测模型在动态环境下的鲁棒性。

综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。

安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中

在黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区,中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建的普惠式智慧农业服务体系正在改变传统农耕模式。农事综合服务手机APP成为农户的新农具,涵盖农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等10项功能。农户上传地块信息后系统自动地块智能体检;系统每3-7天更新一次遥感数据。去年服务佳木斯100多万亩农田,一年半时间扩大到600多万亩,覆盖佳木斯6万多户农民。

苏垦农发9月18日发文,公司依托百万亩自有连片高标准农田,持续产出真实大田数据训练神农慧种农业AI智能体,实现天空地一体化数据闭环:空中多光谱无人机集群常态化农田巡测;地面全域四情监测传感器、北斗智能农机、智能灌溉终端;云端苏垦智云平台+神农慧种AI模型,形成采集数据→AI分析研判→输出水肥植保方案→农机落地执行完整闭环。苏垦智云是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台。

9月16日,WAFI2026农业人工智能论坛在中国农业大学举行,聚焦人工智能赋能农业现代化与小农户发展。中国农业大学校长陈卫院士致辞,神农大模型团队负责人王耀君发布肯尼亚农业专属智能体神农Zao,搭载斯瓦希里语多模态交互能力,实现当地语言智能问答、语音识别与生成。IFPRI、CGIAR、Digital Green等分享数字农技服务经验,樊胜根教授阐述数据-模型-知识转化路径,Stewart Collis呼吁加强跨国协作。

用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。

用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。

苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。

9月16日,湖南农业大学2026级新生开学典礼上,校长唐文帮表示,2026年国家已经把"人工智能+农业"纳入国家发展整体框架,AI+农业已从"可选项"成为"必答题"。我国科学家跨界融合基因编辑与人工智能,研制出全球首台智能育种机器人"吉儿",开发的"神农大模型"让AI病虫害识别超千种、准确率达93%以上。学校开设了160余门人工智能相关课程、10余个人工智能相关微专业。在中药材育种领域,学校联合国家超算中心,创建中药资源育种智能体"万草通"。

9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。