Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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Advanced olive leaf area prediction using machine learning methods
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
Deep Learning-Based Small-Object Detection in UAV Imagery: A Symmetry-Informed Review of Scale Variation and Scenario Constraints
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
High-resolution land cover mapping from coarse labels via a noisy label learning-guided cross-scale framework
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
Toward scalable organ-level 3D plant segmentation: A systematic and quantitative review through the lens of the data-algorithm-computing triangle
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
基于深度学习数据增强技术的肉牛行为识别 与养殖状态评估研究
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月16日 · 周三77 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
IoT-Enabled Sensor Applications in Smart Healthcare, Smart Agriculture, Environmental Monitoring and Smart Energy & Safety Monitoring
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
Fostering artificial intelligence in the livestock sector: Adoption factors and policy insights from the case of Spain
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
湖南农业大学2026级新生开学典礼——校长唐文帮寄语AI+农业新时代
湖南农业大学2026级新生开学典礼在东田径场启幕,9940名本科新生、3173名研究生新生开启大学新篇章。校长唐文帮寄语:AI+种植、AI+养殖正在改写千年农业的模样。从智能育种机器人吉儿,到神农大模型4.0,AI+农业已经从可选项变成必答题。学校筹建人工智能学院、智慧农业学院、卓越工程师学院、中药资源交叉学院。
孙其信院士:人工智能正从梦想变成农业生产现实——神农大模型已落地非洲
中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会上表示,人工智能在引导下一轮农业生产方式变革方面,已经不是一个梦想,有些已经变成现实。他以神农大模型为例介绍:发布不到一年时间,已经在非洲落地。
WAFI2026世界农业科技创新大会在京举行——辽宁省农科院等亮相
2026世界农业科技创新大会(WAFI2026)9月16—19日在北京平谷举行。中国农业大学校长孙其信指出,人工智能已经从过去的示范,变成了部分大型新型经营主体的主要生产方式。中国农业大学王耀君副教授介绍神农大模型3.0已在非洲落地。北京数智京园智慧设施管控技术体系亮相。
Machine Learning-Based Decision Support System for Greenhouse Crop Management Under Mite Infestation Conditions
为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。
A knowledge-guided machine learning framework for cross-scale wheat harvest monitoring via sample augmentation
提出知识引导机器学习框架，用样本增强实现田块到区域尺度的冬小麦收获监测。
Automated Machine Learning-Driven UAV Remote Sensing for Accurate Winter Wheat Water Content Prediction
用无人机多光谱、RGB和热红外遥感结合AutoML预测冬小麦含水量。
Red-Edge Information in Agricultural Remote Sensing: From Spectral Theory to Explainable Machine Learning
综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。
Application of Remote Sensing and Machine Learning in Sustainable Agriculture
综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。
DeepPhenoTree-Apple Edition: a multi-site apple phenology RGB annotated dataset with deep learning baseline models
发布多站点多品种苹果物候RGB图像数据集，并给出深度学习基线检测模型。
Artificial intelligence and food insecurity: opportunities, risks, and equity pathways for the Global South
系统综述64项研究，分析AI在全球南方粮食安全中的机遇、风险与公平路径。
International Journal of Electrical and Electronics Engineering·9月14日 · 周一77 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Automated Cocoa Bean Classification and Defect Detection Based on ASEAN Standard Using Image Processing and Feature-Based Analysis
基于图像处理与特征分析，按东盟标准自动分类可可豆并检测缺陷。