Socio‐Economic Impact of Sustainable Development of Water Resources in the Semi‐Arid Regions of Village Raleras, Maharashtra: A Case Study Using Machine Learning Techniques
用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。
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用机器学习评估印度半干旱村庄水资源可持续开发对农村生计的社会经济影响。
用可解释机器学习预测西班牙杜埃罗盆地地下水硝酸盐超标概率并绘制多年风险图。
基于多时相Landsat遥感评估印度煤矿区2000-2023年环境变化。
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
用多时相遥感和机器学习评估泰国栖河流域土地利用变化、洪水暴露与植被胁迫的关系。
对比卫星遥感与入户调查的园艺作物面积估算,评估分类算法精度与面积一致性。
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据,用多模态深度学习监测水稻健康。
研究提出AI驱动的三模块框架,以提升津巴布韦Lupane地区社区牛保险的可持续性和韧性。
综合遥感、土壤采样与植被调查,评估哈萨克斯坦一选矿厂影响区40年重金属污染与生态退化。
开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法,并在俄罗斯南部实地验证。
用500组扰动实验评估TROPOMI XCH4在亚洲三区甲烷通量估算的可靠性。
系统综述65项农业洪水损失评估研究,揭示方法仅覆盖直接即时损失的结构性偏差。
用无人机多光谱监测526份草坪草种质,结合多时相性状与多准则筛选优良品系。
用半监督多源遥感监测卡霍夫卡大坝被毁后灌溉面积从战前18.8万公顷降至2025年0.58万公顷。
利用遥感与GIS识别印度梅加拉亚邦可耕荒地并评估其农业复垦潜力。
对比分析印度Nandurbar县Akrani与Nandurbar两个乡的土地利用格局差异。
综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战,强调多源数据融合支撑精准农业决策。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖分类、检测、分割及早期诊断,并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。
构建基于生态系统的机器学习框架,预测西北荒漠-绿洲-山地系统土壤有机碳并识别各子系统驱动因子。
综述图像处理从经典方法到深度学习的技术演进、应用与挑战。