A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences
数字农业与前沿技术
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Agri digital twin–driven intelligent computing framework for real-time crop yield forecasting and sustainable decision support
提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
An integrated scientometric and BERTopic-based analysis on examining the role of artificial intelligence in achieving Sustainable Development Goals (SDGs)
用科学计量与BERTopic分析3262篇文献，揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。
智慧农业(中英文)2026年多篇论文集中上线
汇总《智慧农业》2026年多篇论文，涵盖蒸腾模拟、病害检测与产业链数字化。
中国农业大学学报2026年第10期：人工智能赋能质量农业发展等6篇论文集中刊发
中国农业大学学报2026年第10期集中刊发6篇论文，主题涵盖人工智能赋能质量农业、智慧林业、绿色发展
The Changing Landscape of Plant Disease Detection: The Role of Artificial Intelligence
综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖分类、检测、分割及早期诊断，并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月3日 · 周六58 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 4
A Comprehensive Review Of Image Processing Techniques: Classical Methods, Deep Learning, Applications, And Recent Advances
综述图像处理从经典方法到深度学习的技术演进、应用与挑战。
An AI-Driven Smart Farming System for Crop Recommendation and Plant Disease Detection
提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。
农民日报《对话》栏目「用算法种好地 让AI扛农活」——杜志雄、李想、孔德栋三位专家谈农业AI落地
农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月2日 · 周五66 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 1
Functional Time Series Forecasting of Air Temperature Using a Functional Autoregressive Model with Electricity Demand as an Exogenous Variable
提出FARX(1)函数自回归模型，以电力需求为外生变量预测日气温曲线。
Visión artificial para la detección de plagas en cultivos de tomate: revisión sistemática de la literatura
系统综述2020-2026年计算机视觉与深度学习在番茄设施栽培虫害检测中的研究。
Artificial Intelligence in Agriculture: Enhancing Yield and Sustainable Farming Practices among Farmers in India
基于二手数据综述AI在印度农业中提升产量与可持续性的应用及障碍。
Supporting Digital Agriculture Through GeoAI : A Crop Type Dataset of Four Food Basket Crops in Rwanda
在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集，支撑GeoAI作物监测。
Aerial Phenotyping of Coffee Flowering Using Deep Learning for Early Yield Prediction
用无人机RGB影像和深度学习对咖啡开花分级，实现早期产量预测。
Automated System for Plant Health Monitoring and Stress Diagnosis Using IoT and Machine Learning
设计并验证了基于ESP32与随机森林的物联网闭环灌溉系统，实现植物胁迫自动诊断。
Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska·9月30日 · 周三80 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Intelligent soil monitoring system for sustainable agriculture using TinyML and ultra-low power wireless sensor networks
提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。
The Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy·10月2日 · 周五78 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Безпілотні літальні апарати та Інтернет речей у сільському господарстві: систематичний огляд технологічних напрямів і перспектив розвитку
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展瓶颈。
UNMANNED AERIAL VEHICLES AND THE INTERNET OF THINGS IN AGRICULTURE: A SYSTEMATIC REVIEW OF TECHNOLOGICAL DIRECTIONS AND DEVELOPMENT PROSPECTS
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展重点。
Digital Transformation of Agribusiness: Pathways Towards Smart and Sustainable Food Systems in Nordic and Indian Agricultural Contexts
综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。
An Intelligent LLM–Fuzzy Decision Support and Digital Twin Framework for Adaptive Agricultural Robotics Systems
提出LLM-模糊决策与数字孪生框架，用于自适应农业机器人协同决策。